package com.adamjwh.pratice.offer;

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 * HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)
 */
public class SumOfSubArray {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        if(array == null || array.length==0) {
            return 0;
        }

        int sum = 0;
        int result = 0;
        int index = 0;
        int min = array[1];

        for(int i=0; i<array.length; i++) {
            if(array[i] > 0) {
                sum = array[i];
                for(int j=i+1; j<array.length; j++) {
                    sum += array[j];
                    if(sum > result) {
                        result = sum;
                    }
                }
            } else {
                if(array[i] > min) {
                    min = array[i];
                }
                index ++;
            }
        }

        if(index == array.length) {
            result = min;
        }

        return result;
    }
}
